Yaşar Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü öğrencileri, mezuniyet projeleri kapsamında sanayi kuruluşlarının karşılaştığı sorunlara yönelik geliştirdikleri çözüm önerilerini “Bitirme Projeleri Fuarı ve Yarışması”nda tanıttı. Bir akademik yıl boyunca sürdürülen çalışmalar sonucunda ortaya çıkan projeler, sektör temsilcileri ve akademisyenlerden oluşan bağımsız jüri tarafından değerlendirildi. Üniversite-sanayi iş birliğinin başarılı örnekleri arasında gösterilen projeler, öğrencilerin teorik bilgilerini gerçek üretim ve hizmet süreçlerine uygulayabilme becerilerini ortaya koydu. Yarışmada dereceye giren projeler, verimlilik artışı, maliyet azaltımı ve süreç optimizasyonu alanlarında sundukları katkılarla öne çıktı.
Birincilik lojistik optimizasyon projesinin oldu
Yarışmada birincilik ödülü, TP Elektrik A.Ş. iş birliğiyle hazırlanan “Sevkiyat için Paletleme ve Araç Yükleme Optimizasyonunun Planlanması” projesine verildi. Prof. Dr. Özgür Toy danışmanlığında yürütülen çalışma, sevkiyat süreçlerinde verimliliği artırmayı hedefledi. Projede geliştirilen sistem sayesinde ürünlerin paletlenmesi ve araçlara yüklenmesi otomatik olarak planlanarak lojistik operasyonların daha etkin yönetilmesi sağlandı.
Kalite kontrolde yüzde 5,9’luk artış
İkincilik ödülünü ise Hugo Boss Gaziemir tesisleri için geliştirilen optimizasyon projesi kazandı. Dr. Mahmut Ali Gökçe ve Araştırma Görevlisi Didem Eylenen danışmanlığında hazırlanan çalışma, üretim sonrası kalite kontrol süreçlerinde görev dağılımının iyileştirilmesine odaklandı. Operatörlerin yetkinlikleri dikkate alınarak oluşturulan yeni planlama modeli sayesinde kalite kontrol süreçlerinde incelenen ürün sayısında yaklaşık yüzde 5,9 oranında artış sağlandı. Projenin, iş gücü kullanımında daha dengeli ve verimli bir yapı oluşturduğu belirtildi.
Kağıt üretiminde atık ve zaman kaybı azaltıldı
Üçüncülük ödülüne layık görülen proje ise Alkim Kağıt A.Ş. iş birliğiyle geliştirildi. Doç. Dr. Önder Bulut danışmanlığında hazırlanan çalışma, kağıt kesim süreçlerinde oluşan atık miktarını ve zaman kaybını azaltmayı amaçladı. Projede geliştirilen karar destek sistemi sayesinde daha verimli kesim planları oluşturularak üretim süreçlerinde iyileşme sağlandı. Gerçek fabrika verileri üzerinden yapılan analizlerde, sistemin mevcut uygulamalara göre daha esnek ve uygulanabilir sonuçlar sunduğu ortaya kondu.
