İzmir’de kurumların yapay zekâ teknolojilerinden nasıl yararlanabileceğine odaklanan “Açık Kaynak Modeller ve Kurumsal AI” etkinliği, Tarihi Havagazı Fabrikası’ndaki İzLab Dijital Deneyim Merkezi’nde gerçekleştirildi. İzmir Büyükşehir Belediyesi iştiraki İzmir Teknoloji ve Humaix’in katkı sunduğu buluşmada, açık kaynak ve yerel yapay zekâ modelleri, veri egemenliği, güvenlik ve kurum içi uygulama alanları değerlendirildi. Farklı uzmanlık alanlarından konuşmacılar, modellerin kurumların kendi altyapılarında çalıştırılması ve yapay zekâ yatırımlarının maliyetlerinin belirlenmesi konusunda katılımcılarla deneyimlerini paylaştı.
İzmir’de kurumlar arası iş birliği hedefi
Programın açılışını Humaix kurucu ortaklarından Sezi Barutçu Polat yaptı. İzmir Teknoloji Genel Müdürü Hüseyin Gümüş, yapay zekânın şirket ve kurumlarda personel performansından vatandaş başvuru ve şikâyetlerinin analizine kadar farklı süreçlerde kullanıldığını aktardı. İzmir Büyükşehir Belediyesi ile yaklaşık altı aydır personelin yapay zekâ kullanımı ve kişisel verilerin korunması konusunda eğitim aldığını belirten Gümüş, etkinlikle yapay zekâyı iş süreçlerine taşımak isteyen kurum ve profesyonelleri İzLab’da buluşturmayı, kamu ve özel sektör arasındaki bilgi alışverişini artırmayı amaçladıklarını söyledi. İzLab’ın teknoloji ekosisteminde buluşma ve ortak üretim merkezi olması hedefleniyor. Gümüş, üniversitelerin, teknoloji şirketlerinin, girişimcilerin, kamu kurumlarının ve uzmanların bir araya gelerek yeni teknolojileri İzmir’in ihtiyaçlarına uyarlamasını istediklerini kaydetti. İzmir’in teknolojiyi kullanan, geliştiren ve kent yaşamına uygulayan güçlü bir ekosisteme kavuşmasının amaçlandığını belirten Gümüş, İzLab’ın ilerleyen dönemde yapay zekâ alanında Türkiye’ye öncülük eden merkezlerden biri olmasını hedeflediklerini ifade etti.
Kurumsal yapay zekânın farklı yönleri konuşuldu
Etkinlikte “Yeni Çağda Ne-Neden-Nasıl?”, “Otomasyondan Kendi Modeline: Kurumsal AI’da Eksik Kalan Halka”, “Kurumsal AI Adaptasyonunda Veri Güvenliği”, “Kendi Altyapında Çalışan Modeller: Nerede Kazandırır, Nerede Kazandırmaz” ve “API’dan Local’e: Kendi LLM Altyapını Kur” başlıklı oturumlar düzenlendi. Oturumlarda kurumların yapay zekâ sistemlerine uyum süreci, verilerin güvenli biçimde kullanılması, kendi altyapısında çalışan modellerin avantajları ve sınırlılıkları ile büyük dil modeli altyapısı kurmanın koşulları ele alındı. Ayrıca yapay zekâ yatırımlarının gerçek maliyetleri ve açık kaynak modellerin kurumsal uygulamalardaki yeri değerlendirildi.
