Muğla Büyükşehir Belediyesi, toplu ulaşımda trafik güvenliğini artırmak amacıyla yapay zekâ destekli Şoför Anlık Takip Sistemi'ni uygulamaya aldı. Yeni sistemle toplu taşıma sürücülerinin yolculuk sırasındaki davranışları anlık olarak takip ediliyor. Emniyet kemeri kullanımı, cep telefonuyla ilgilenme, yorgunluk ve uyku belirtileri gibi durumlar yapay zekâ aracılığıyla analiz edilerek olası risklerin erken aşamada belirlenmesi hedefleniyor.
Yapay zekâ sürücü davranışlarını analiz ediyor
Şoför Anlık Takip Sistemi, sürüş güvenliğini etkileyebilecek çeşitli davranışları tespit edebiliyor. Emniyet kemerinin takılmaması, sigara ve cep telefonu kullanımı, dikkat dağınıklığı, yorgunluk ve uyku belirtileri sistem tarafından izleniyor. Uygulamayla sürücü denetimlerinin yalnızca yolculuk sonrasında yapılan kontrollerle sınırlı kalmaması, sürüş sırasında da riskli durumların belirlenmesi amaçlanıyor. Sistem tarafından trafik güvenliğini olumsuz etkileyebilecek bir durum tespit edildiğinde hem sürücüye hem de ilgili kontrol merkezine uyarı gönderiliyor. Bu sayede sürücünün anlık olarak bilgilendirilmesi ve gerekli müdahalelerin gecikmeden yapılması hedefleniyor.
"Sürücüler anlık olarak uyarılıyor"
Muğla Büyükşehir Belediyesi Ulaşım Dairesi Başkanı Süleyman Özdemir, uygulamanın trafik kazalarının önlenmesine katkı sağlaması amacıyla hayata geçirildiğini belirtti. Sürücülerde uyku ve esneme gibi belirtilerin tespit edilmesi halinde kontrol merkezine anlık bildirim ulaştığını aktaran Özdemir, bu bildirimler doğrultusunda sürücülerin uyarıldığını ifade etti. Vatandaşların daha güvenli seyahat edebilmesi için toplu ulaşım hizmetlerinde çalışmaların sürdürüleceğini bildirdi.
Başkan Aras'tan güvenli ulaşım vurgusu
Muğla Büyükşehir Belediye Başkanı Ahmet Aras, toplu ulaşımda güvenliğin yalnızca araçların teknik özelliklerine bağlı olmadığını, sürücü davranışlarının da önemli olduğunu belirtti. Toplu taşımanın her gün binlerce vatandaşın kullandığı bir kamu hizmeti olduğunu ifade eden Aras, yolculuk sırasında ortaya çıkabilecek dikkat kaybı, yorgunluk ve riskli davranışların zamanında tespit edilmesinin önemine değindi. Yeni sistem sayesinde sürücülerin çalışma koşullarının daha yakından takip edileceğini ve yolcuların güvenliğini artırmaya yönelik önlemlerin destekleneceğini kaydetti.
