Yaşar Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü son sınıf öğrencileri, siber saldırıları gerçek zamanlı olarak tespit edip analiz edebilen yapay zekâ destekli yerli bir yazılım geliştirdi. "INTSEC: Makine Öğrenmesi Destekli, Gerçek Zamanlı Ağ Saldırı Tespit ve Siber Güvenlik Analizi Sistemi" adı verilen proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı kapsamında kabul edilerek destek almaya hak kazandı. Proje, dijitalleşmenin hız kazandığı günümüzde artan siber güvenlik tehditlerine karşı kurumsal ağlar ve veri akışlarının korunmasına katkı sağlamayı amaçlıyor.
Sistem gerçek zamanlı çalışıyor
Yaşar Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü öğrencileri Ahmet Berk Öz, Semih Cengiz Öksüzoğlu, Semih İkbal ve Veysel Kan tarafından geliştirilen projeye, Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Dr. Mete Eminağaoğlu danışmanlık yaptı. Klasik güvenlik duvarlarından farklı olarak tasarlanan INTSEC sistemi, siber saldırıları gerçekleştiği anda tespit ederek analiz edebiliyor. Böylece sistem yöneticileri, dijital tehditleri anlık olarak izleyip hızlı şekilde müdahalede bulunma imkânı elde ediyor.
Makine öğrenmesiyle kendini geliştirebiliyor
Yapay zekâ ve makine öğrenmesi algoritmalarıyla çalışan sistem, yalnızca önceden tanımlanmış kurallara bağlı kalmak yerine küresel veri setlerinden yararlanarak kendini sürekli geliştirebiliyor. Benzer saldırıların zaman içerisindeki değişimini analiz eden yazılım, farklı saldırı senaryolarına uyum sağlayarak karmaşık ağ hareketlerini değerlendirebiliyor. Bu özellik sayesinde sistemin laboratuvar ortamının dışında kurumsal siber güvenlik altyapılarına da entegre edilebilmesi hedefleniyor.
Düşük maliyetli yerli çözüm hedefleniyor
Projede, yüksek güvenlik seviyesini düşük maliyetli donanımlarla bir araya getirecek bir prototip geliştirilmesi amaçlanıyor. Yerel ağ simülasyon ortamında tasarlanan sistemin; kurumsal şirketlerin siber güvenlik altyapılarında, siber güvenlik laboratuvarlarında ve eğitim kurumlarında uygulanabilecek yerli, sürdürülebilir ve geliştirilebilir bir yazılım çözümü sunması öngörülüyor.
