Yapay zekâ teknolojilerinin kötüye kullanımıyla üretilen sahte video ve ses içerikleri, özellikle sosyal medya platformlarında hızla yayılıyor. Bu dijital tehditlere karşı geliştirdikleri çözümle fark yaratan Yaşar Üniversitesi öğrencileri, DEFACE adlı projeleriyle deepfake içerikleri yüksek doğrulukla tespit etmeyi başardı.
Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Bilge Şenavcu, Selma İrem Özdemir, İlayda Gürbüzerol ve Nur Ceylin Çetin’in, Doç. Dr. Mete Eminağaoğlu danışmanlığında geliştirdiği proje, TÜBİTAK 2209-A Üniversite Öğrencileri Araştırma Projeleri Destekleme Programı’ndan destek aldı.
Daha yüksek doğruluk ve verimlilik
DEFACE projesi, sahte içeriklerin yalnızca görüntüsüne değil, ses verisine de odaklanarak klasik yöntemlerin ötesine geçiyor. Multimodal (çoklu veri) işleme tekniğiyle çalışan sistem, sahte ve gerçek içerikleri ayrıştırmada yapay sinir ağları, AutoEncoder ve derin öğrenme modelleri gibi ileri seviye yapay zekâ araçlarını bir arada kullanıyor.
Bu teknoloji sayesinde kimlik hırsızlığı, sosyal medya manipülasyonları ve siber saldırılar gibi risklere karşı daha güçlü bir dijital savunma hattı oluşturulması hedefleniyor. Proje çıktılarının medya doğrulama sistemleri, siber güvenlik altyapıları ve sosyal medya içerik güvenliği gibi kritik alanlara katkı sunması bekleniyor.
421 proje arasından seçildi
DEFACE projesi, Türkiye Cumhuriyeti Savunma Sanayii Başkanlığı Akademisi ve Yükseköğretim Kurulu iş birliğiyle yürütülen SAYZEK (Savunma Sanayii Yapay Zeka Yetenek Kümelenmesi) yarışmasında da dikkat çekti. Öğrenciler, 421 başvuru arasından seçilerek 45 konu birincisinden biri olarak ASELSAN Gölbaşı Yerleşkesi’nde düzenlenen “Tezden Teknolojiye: Final Buluşması”na davet edildi.
Final etkinliğinde Türk savunma sanayii temsilcileri, mentorlar ve karar verici kurumlara poster sunumu yapan ekip, projenin sektörel uygulanabilirliğini ortaya koyarak büyük ilgi gördü.
