Yükseköğretim Kurulu (YÖK) himayesinde yürütülen Dijital Üniversite Platformu, üniversitelerin akademik birikimini toplumun farklı kesimlerine ulaştırmak amacıyla 2026-2027 eğitim döneminin başvuru sürecini başlattı. Marmara Üniversitesi Nüfus ve Sosyal Araştırmalar Enstitüsü ile Yıldız Teknik Üniversitesi koordinasyonunda hazırlanan programa Boğaziçi Üniversitesi, İstanbul Teknik Üniversitesi ve Orta Doğu Teknik Üniversitesi de akademik katkı sağlıyor. Tamamen ücretsiz olan eğitimler, 18 yaşını dolduran ve kendisini geliştirmek isteyen geniş bir katılımcı kitlesine hitap ediyor. Üç farklı okul bünyesinde toplam 16 eğitim modülünün yer aldığı programda, başvuru değerlendirmesinden derslerin işlenişine ve belge koşullarına kadar belirlenen kurallar uygulanacak.
Dijital Üniversite Platformu başvuruları ne zaman bitecek?
Dijital Üniversite Platformu'nun 2026-2027 dönemi başvuruları 14 Ekim 2026 tarihinde başladı. Başvuru süreci 20 Ekim 2026 tarihinde sona erecek. Adaylar, platformun resmi başvuru sistemi üzerinden işlemlerini gerçekleştirebiliyor. Eğitimlere başvurmak ve programa katılmak için herhangi bir ücret alınmıyor.
Başvuru yapmak isteyenlerin belirtilen tarihler içerisinde formu eksiksiz ve doğru bilgilerle doldurması gerekiyor. Programın kontenjanı sınırlı olduğu için başvuru yapılması tek başına kabul anlamına gelmiyor. Adayların başvuruları, belirlenen değerlendirme ölçütleri doğrultusunda inceleniyor.
Ücretsiz eğitim programına kimler başvurabilir?
Platforma başvurabilmek için 18 yaşını doldurmuş olmak yeterli. Başvuru kapsamında belirli bir meslek grubuna mensup olma veya önceden özel bir eğitim tamamlama şartı bulunmuyor. Lisans, yüksek lisans ve doktora öğrencilerinin yanı sıra akademik personel, bağımsız araştırmacılar ve farklı sektörlerde çalışan kişiler de programa başvurabiliyor.
Kamu kurumlarında, sivil toplum kuruluşlarında veya özel sektörde görev yapan ve veri analizi, yapay zekâ ya da sürdürülebilirlik konularında bilgi edinmek isteyen kişiler de hedef kitle içerisinde yer alıyor.
Başvurular hangi kriterlere göre değerlendirilecek?
Başvuruların değerlendirilmesinde adayların akademik durumları, İngilizce seviyeleri ve motivasyon mektupları dikkate alınıyor. Not ortalaması değerlendirilirken öğrenimine devam eden adayların mevcut eğitim seviyeleri, mezunların ise en son tamamladıkları eğitim seviyeleri esas alınıyor.
Başvuru sürecinde adayların seçtikleri eğitim alanlarına yönelik motivasyonlarını ortaya koymaları da değerlendirme ölçütleri arasında bulunuyor. Platformda kontenjan sınırı uygulanırken katılımcılara en fazla iki modül seçme hakkı tanınıyor.
Eğitimler ne zaman başlayacak, kaç hafta sürecek?
Dijital Üniversite Platformu'nun 2026-2027 eğitim dönemi 3 Kasım 2026 tarihinde yapılacak açılışla başlayacak. Eğitim takvimi iki dönem ve farklı aşamalardan oluşacak şekilde düzenlendi. Yaklaşık 24 haftalık eğitim sürecinde katılımcılar önce ortak temel dersleri, ardından tercih ettikleri alanlara yönelik uzmanlaşma modüllerini takip edecek. Veri Analitiği modülü ise ortak derslerden ayrı ilerleyen kendine özgü bir müfredata sahip olacak.
Takvime göre ilk aşama 10 Kasım-16 Aralık 2026, ikinci aşama 21 Aralık 2026-22 Ocak 2027 tarihleri arasında gerçekleştirilecek. 23 Ocak-28 Şubat 2027 dönem arası tatilinin ardından üçüncü aşama 1 Mart'ta başlayacak ve 4 Haziran 2027'de sona erecek.
Eğitimlerin tamamı çevrim içi olarak düzenlenecek. Modül dersleri genel olarak haftada bir gün, üçer saatlik oturumlar halinde gerçekleştirilecek. Derslerin başlangıç ve bitiş tarihleri ile toplam hafta sayıları seçilen modüle göre değişiklik gösterecek.
Dijital Üniversite Platformu'nda hangi eğitimler verilecek?
Eğitimler, Yapay Zekâ Okulu, Veri Analizi Okulu ile Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu olmak üzere üç ana başlık altında sunuluyor. Programın yapısı, katılımcıların teknik becerilerini geliştirmelerinin yanı sıra akademik araştırmalarda, mesleki çalışmalarda ve farklı sektörlerde kullanılabilecek yöntemleri öğrenmelerine odaklanıyor.
Yapay Zekâ Okulu'nda üç, Veri Analizi Okulu'nda yedi, Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu'nda ise altı modül bulunuyor. Eğitimler başlangıç düzeyindeki kavramlardan ileri araştırma yöntemlerine, yapay zekâ destekli uygulamalardan çevresel ve kurumsal dönüşüm süreçlerine kadar farklı içerikleri kapsıyor.
Yapay Zekâ Okulu'nda hangi dersler bulunuyor?
Yapay Zekâ Okulu, teknolojik gelişmeleri anlamak ve yapay zekâ araçlarından akademik ya da mesleki çalışmalarında yararlanmak isteyen katılımcılar için üç farklı modül sunuyor.
Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi modülünde makine öğrenmesinin temel ilkeleri, sinir ağları, derin öğrenme, transformer mimarisi ve pekiştirmeli öğrenme yöntemleri ele alınacak. Katılımcılar, yapay zekâ modellerinin verilerden nasıl öğrendiğini, tahmin üretme süreçlerini ve farklı problemlerde kullanılabilecek model geliştirme yaklaşımlarını inceleyecek. Eğitim kapsamında belge tabanlı asistanlar ve araç kullanabilen yapay zekâ ajanları gibi uygulamalara da yer verilecek.
Yapay Zeka: Kolaylaştırıcı Araçlar modülü ise teknik model geliştirme çalışmalarından çok mevcut araçların etkin kullanımına odaklanacak. ChatGPT, Claude ve benzeri üretken yapay zekâ uygulamalarının literatür taraması, akademik yazım, metin analizi, transkripsiyon, veri işleme ve sunum hazırlama süreçlerine nasıl dahil edilebileceği gösterilecek. Prompt mühendisliği, API kullanımı ve ajan geliştirme gibi konuların yanı sıra veri güvenliği ve akademik etik ilkeler de işlenecek.
Modern Yazılım Geliştirme modülünde ise bir yazılım fikrinin tasarım aşamasından çalışan ürüne dönüştürülmesine kadar izlenen süreç incelenecek. Yapay zekâ destekli kod geliştirme, yazılım mimarisi, gereksinimlerin belirlenmesi, test süreçleri ve sürdürülebilir yazılım sistemleri üzerinde durulacak. Bu eğitim yalnızca profesyonel yazılım geliştiricilere değil, kendi uygulamalarını geliştirmek isteyen araştırmacı, girişimci ve farklı meslek gruplarına da yönelik olacak.
Yapay Zekâ Okulu'nun üçüncü aşama dersleri Mart 2027'de başlayacak. Modern Yazılım Geliştirme çarşamba, Yapay Zeka: Kolaylaştırıcı Araçlar perşembe, Yapay Zeka: Makine Öğrenmesi ise cuma günleri 14.00-17.00 saatleri arasında gerçekleştirilecek. Eğitim süreleri sırasıyla 12, 10 ve 13 hafta olacak.
Veri Analizi Okulu'nda hangi konular işlenecek?
Veri Analizi Okulu, istatistiksel yöntemlerden programlama araçlarına, ekonometrik analizlerden sağlık araştırmalarına kadar uzanan yedi farklı eğitim modülünden oluşuyor. Program, araştırmalarında veri kullanan akademisyenler ve öğrenciler ile veri analizi konusunda uygulamalı beceri kazanmak isteyen katılımcılara yönelik hazırlanıyor.
Temel İstatistik modülünde veri okuryazarlığı, istatistiksel kavramlar, veri toplama, düzenleme ve görselleştirme yöntemleri ele alınacak. Excel, SPSS ve R programları kullanılarak betimleyici istatistikler, hipotez testleri, korelasyon, regresyon ve çok değişkenli analiz yöntemleri üzerinde çalışılacak. Ayrıca yapay zekâ destekli analiz araçlarının kullanımı ve elde edilen sonuçların doğrulanması gibi konular da incelenecek.
Panel Veri modülünde sosyal ve ekonomik araştırmalarda kullanılan ekonometrik yöntemlere odaklanılacak. Katılımcılar R ve RStudio kullanarak veri temizleme, dönüştürme, regresyon modelleri oluşturma ve sonuçları yorumlama süreçlerini uygulayacak. Türkiye Genel Sosyal Saha Araştırması, Avrupa Sosyal Araştırması ve uluslararası boylamsal araştırmalardan elde edilen veri setleri eğitim içeriğinde kullanılacak.
Hesaplamalı Sosyal Bilimler modülünde toplumsal olayların dijital veriler üzerinden nasıl incelenebileceği ele alınacak. Sosyal medya verileri, haber arşivleri, metin analizi, ağ analizi ve coğrafi bilgi sistemleri kullanılarak sosyal bilim araştırmalarında yeni yöntemlerin uygulanması hedeflenecek. Programın bir bölümünde makine öğrenmesi ve büyük dil modellerinin sosyal bilim çalışmalarına sağladığı olanaklar ile bu yöntemlerin sınırlılıkları değerlendirilecek.
Dijital Beşeri Bilimler modülü, tarih, edebiyat, dilbilim, sanat tarihi, felsefe ve kültürel çalışmalar gibi alanlarda kullanılan araştırma yöntemlerini dijital teknolojilerle bir araya getirecek. Metin madenciliği, doğal dil işleme, dijital arşivleme, veri tabanı oluşturma, ağ analizi ve dijital haritalama uygulamaları bu modülün temel konularını oluşturacak.
Psikometri modülünde eğitim, psikoloji, sağlık ve sosyal bilimler alanlarında kullanılan ölçme araçlarının geliştirilmesi ve değerlendirilmesi ele alınacak. Ölçek geliştirme, güvenirlik ve geçerlik analizleri, açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizi, yapısal eşitlik modellemesi, Rasch modelleri ve Madde Tepki Kuramı uygulamalarına yer verilecek. Jamovi, RStudio, Winsteps ve FACETS gibi yazılımlarla gerçekleştirilecek çalışmalar aracılığıyla analiz sonuçlarının bilimsel olarak raporlanması üzerinde durulacak.
Biyoistatistik modülü sağlık bilimleri alanında çalışan araştırmacılar, öğrenciler ve sağlık profesyonellerine yönelik düzenlenecek. Klinik ve epidemiyolojik araştırmalarda kullanılacak istatistiksel yöntemler, çalışma tasarımları, veri türlerine uygun test seçimi, karıştırıcı değişkenler, regresyon modelleri, eksik veri ve araştırmalarda karşılaşılan yöntemsel hatalar incelenecek. Eğitim, uygulamalı sağlık araştırması senaryoları üzerinden yürütülecek.
Veri Analitiği modülü ise diğer modüllerden farklı olarak kendi müfredatını takip edecek. Toplam 22 haftaya yayılan programda R programlama dilinin temellerinden başlanarak veri işleme, görselleştirme, keşfedici veri analizi ve makine öğrenmesine geçilecek. Regresyon ve sınıflandırma algoritmaları, hiperparametre optimizasyonu, ağaç tabanlı modeller, anomali tespiti ve açıklanabilir yapay zekâ uygulamaları ele alınacak. Programın sonunda uçtan uca bir analitik veri iş akışının oluşturulması hedeflenecek.
Veri Analizi Okulu dersleri hangi günlerde yapılacak?
Veri Analizi Okulu'nun Mart 2027'de başlayacak üçüncü aşama programında modüllerin ders günleri ve saatleri şu şekilde belirlendi.
Psikometri eğitimi 1 Mart-3 Mayıs 2027 arasında pazartesi günleri 10.00-13.00 saatlerinde, Biyoistatistik eğitimi ise 1 Mart-10 Mayıs arasında pazartesi günleri 14.00-17.00 saatlerinde gerçekleştirilecek. Her iki modülün fiilî ders süresi 10 hafta olacak.
Panel Veri modülü 2 Mart-11 Mayıs arasında salı günleri 10.00-13.00, Temel İstatistik ise aynı tarihlerde salı günleri 14.00-17.00 saatlerinde yapılacak. Dijital Beşeri Bilimler eğitimi 4 Mart-13 Mayıs arasında perşembe günleri 10.00-13.00 saatlerinde 10 hafta sürecek.
Hesaplamalı Sosyal Bilimler modülü 5 Mart-4 Haziran arasında cuma günleri 10.00-13.00 saatlerinde gerçekleştirilecek. Modül için 13 haftalık ders süresi öngörülüyor.
Veri Analitiği modülünün üçüncü aşamasındaki Modeller ve Optimizasyon bölümü 3 Mart-14 Nisan arasında altı hafta, Ağaç Tabanlı Algoritmalar ve Uçtan Uca Proje bölümü ise 21 Nisan-26 Mayıs arasında beş hafta sürecek. Her iki bölümün dersleri çarşamba günleri 10.00-13.00 saatlerinde yapılacak.
Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu'nda neler var?
Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu, iklim değişikliği, çevresel yönetim, sürdürülebilir finans, sosyal sorumluluk ve temiz enerji teknolojileri alanlarında altı modül sunacak. Eğitimler, sürdürülebilirlik kavramının bilimsel ve kurumsal yönlerini farklı disiplinlerle ilişkilendiren bir içerikle yürütülecek.
İklim Değişikliği ve Küresel Politikalar modülünde iklim değişikliğinin bilimsel temelleri, sera gazı emisyonları, azaltım ve uyum politikaları ile uluslararası iklim yönetişimi incelenecek. Paris Anlaşması, Birleşmiş Milletler iklim konferansları,Avrupa Birliği Yeşil Mutabakatı, Sınırda Karbon Düzenleme Mekanizması ve Türkiye'nin net sıfır stratejisi üzerinden iklim politikalarının ekonomik ve toplumsal etkileri ele alınacak.
Kurumsal Sürdürülebilirlik modülünde işletmelerin çevresel, sosyal ve yönetişim ilkelerini yönetim süreçlerine nasıl dahil edebilecekleri değerlendirilecek. Sürdürülebilirlik stratejilerinin hazırlanması, performansın izlenmesi, raporlama standartları ve finansman araçları incelenecek. GRI, TCFD, IFRS S1 ve IFRS S2 çerçevelerinin yanı sıra Türkiye Sürdürülebilirlik Raporlama Standartları kapsamında TSRS 1 ve TSRS 2 de eğitim içeriğinde yer alacak.
Çevresel Sürdürülebilirlik modülü doğal kaynakların korunması, kaynak verimliliği, çevresel etkilerin ölçülmesi ve sürdürülebilir kalkınma yaklaşımlarına odaklanacak. Karbon, su ve enerji ayak izi hesaplama yöntemleri, sera gazı yönetimi, döngüsel ekonomi ve farklı sektörlerdeki çevresel uygulamalar incelenecek. Tarım, sanayi, enerji ve diğer faaliyet alanlarından örneklerle çevresel performansın nasıl değerlendirilebileceği ele alınacak.
Döngüsel Ekonomi ve Sürdürülebilir Finans Ekosistemi modülünde üretim ve tüketim süreçlerinin kaynak verimliliği temelinde yeniden düzenlenmesi değerlendirilecek. Yeniden kullanım, onarım, ürün ömrünün uzatılması ve döngüsel iş modelleri ile sürdürülebilir finansman arasındaki bağlantılar incelenecek. İklim ekonomisi, karbon yönetimi, yeşil yatırımlar, kamu politikaları ve merkez bankalarının iklim riskleriyle ilişkili rolleri de programın konuları arasında bulunacak.
Sosyal Sürdürülebilirlik modülü, yeşil dönüşümün toplumsal etkilerine odaklanacak. Fırsat eşitliği, kapsayıcılık, toplumsal katılım, etik karar alma, paydaş iletişimi ve adil geçiş gibi kavramlar ele alınacak. Ayrıca bireysel tüketim alışkanlıkları, çevresel sorumluluk, istihdam ve farklı toplumsal grupların dönüşüm süreçlerinden nasıl etkilendiği değerlendirilecek.
Temiz Enerji Teknolojileri modülünde ise hidrojen üretimi ve depolama yöntemleri, batarya teknolojileri, güneş ve rüzgâr enerjisi sistemleri ile temiz yanma teknolojileri incelenecek. Enerji depolama sistemlerinin çalışma prensipleri, bataryaların kullanım ömrü, yenilenebilir enerji santralleri ve yeni nesil enerji uygulamaları üzerinde durulacak. Havacılıkta yeşil dönüşüm, emisyon yönetimi ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği uygulamaları da eğitim içeriğine dahil edilecek.
Sürdürülebilirlik eğitimlerinin ders takvimi nasıl olacak?
Yeşil Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Okulu'nun üçüncü aşama eğitimleri 1 Mart 2027 tarihinde başlayacak. İklim Değişikliği ve Küresel Politikalar modülü pazartesi günleri 10.00-13.00, Temiz Enerji Teknolojileri modülü ise aynı gün 14.00-17.00 saatlerinde yapılacak. Bu modüllerin eğitim süreleri 10'ar hafta olarak belirlendi.
Kurumsal Sürdürülebilirlik eğitimi 2 Mart-11 Mayıs arasında salı günleri, Çevresel Sürdürülebilirlik eğitimi ise 3 Mart-12 Mayıs arasında çarşamba günleri 10.00-13.00 saatlerinde gerçekleştirilecek. Her iki modül de 10 hafta sürecek.
Döngüsel Ekonomi ve Sürdürülebilir Finans Ekosistemi modülü 4 Mart-13 Mayıs arasında perşembe günleri 10.00-13.00 saatlerinde yapılacak. Sosyal Sürdürülebilirlik modülü ise 5 Mart-30 Nisan arasında cuma günleri 10.00-13.00 saatlerinde sekiz haftalık programla yürütülecek.
Katılım belgesi ve başarı belgesi nasıl alınacak?
Dijital Üniversite Platformu'nda eğitimlerini tamamlayan katılımcılar için devamlılık ve akademik başarıya dayalı iki farklı belge düzenlenecek. Katılım belgesi alabilmek için belirlenen devamsızlık sınırının aşılmaması gerekiyor.
Program kurallarına göre her dönem iki telafisiz ve üç telafili devamsızlık hakkı bulunuyor. Bu sınırlar içerisinde eğitimlere devam eden katılımcılar katılım belgesi almaya hak kazanacak.
Başarı belgesi için ise devam koşullarının yanı sıra kısa sınavlardan elde edilen sonuçlar değerlendirilecek. Kısa sınav ortalaması 100 üzerinden en az 50 olan katılımcılar başarı belgesi almaya hak kazanacak. Böylece programa katılım ile ölçme ve değerlendirme sonucunda elde edilen başarı ayrı belgelendirilecek.
Başvuru nereden ve nasıl yapılacak?
2026-2027 dönemi için başvurular, Dijital Üniversite Platformu'nun resmi internet sitesindeki başvuru sistemi aracılığıyla gerçekleştiriliyor. Adayların öncelikle eğitim içeriklerini ve ders programını incelemesi, ardından katılmak istedikleri modülleri belirlemesi gerekiyor.
Başvuru formunda talep edilen bilgilerin eksiksiz ve doğru olarak doldurulması gerekiyor. Platformun resmi duyurusuna göre başvuru değerlendirmesinde akademik not ortalaması, İngilizce seviyesi ve motivasyon mektubu dikkate alınıyor. Bu nedenle adayların değerlendirmede kullanılacak bilgileri doğru biçimde sunmaları önem taşıyor.
Başvurular yalnızca belirlenen tarihler arasında kabul edilecek. Eğitimlerin ücretsiz olması nedeniyle adaylardan başvuru veya katılım ücreti talep edilmeyecek. Programa kabul edilen katılımcılar, seçtikleri modüllerin ilan edilen ders takvimini takip edecek.
Başvuru yapmak isteyenler Resmi başvuru sistemi üzerinden işlemlerini gerçekleştirebilir. Ayrıntılı ders takvimi ve modül açıklamaları ise Dijital Üniversite Platformu ders programı sayfasından incelenebilir.
