Yaşar Üniversitesi'nde yürütülen yeni bir araştırma projesiyle, insan bedeninin farklı duygular karşısında verdiği biyolojik tepkilerin yapay zekâ desteğiyle analiz edilmesi hedefleniyor. Çalışmada, stres, korku ve mutluluk gibi duyguların oluşturduğu fizyolojik değişimlerden yararlanılarak taşınabilir bir duygu tespit sistemi geliştiriliyor. Projeyi; Yaşar Üniversitesi Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü öğrencileri Kağan Ertan Çeşme, Ali Emre Sarıbıyık ve Şerif Deniz Acar hazırlıyor. "Duygu Tanıma için Çoklu Biyofizyolojik Sinyal Toplama ve Analizi" başlıklı çalışma, NEXUS Nöroteknoloji Laboratuvarı'nda Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Nalan Özkurt ile Psikoloji Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Hakan Çetinkaya'nın danışmanlığında yürütülüyor.

Vücut tepkileri ipucu verecek

Araştırma kapsamında insan bedeninin duygusal değişimlere verdiği fizyolojik tepkiler çeşitli biyosensörler aracılığıyla takip edilecek. Kalp atışındaki değişimler ve vücudun verdiği diğer biyolojik tepkiler kablosuz sistemlerle toplanarak analiz edilecek. Yapay zekâ destekli değerlendirme sistemi sayesinde elde edilen veriler işlenerek kişinin o an stresli, korkmuş ya da mutlu olup olmadığı belirlenmeye çalışılacak. Araştırmanın bir bölümünde ise katılımcılara uluslararası bilimsel çalışmalarda kullanılan özel görseller gösterilecek. Bu görseller karşısında oluşan biyolojik tepkiler incelenerek farklı duyguların insan bedeninde oluşturduğu fizyolojik değişimler analiz edilecek.

Geleceğin sağlık teknolojisi

Geliştirilen sistemin dikkat çeken özelliklerinden biri de analiz sonuçlarını anlık olarak ekrana yansıtabilecek olması olacak. Böylece kullanıcılar, duygu durumlarına ilişkin değerlendirmeleri gerçek zamanlı olarak takip edebilecek. Proje, duyguların yalnızca yüz ifadeleri veya sözel ifadelerle değil, insan bedeninin ürettiği biyolojik sinyaller üzerinden de tespit edilebileceğini ortaya koymayı amaçlıyor. Araştırmanın, yapay zekâ destekli sağlık teknolojileri alanında geliştirilecek yeni uygulamalara katkı sunması hedefleniyor.

Muhabir: Aylin Topaloğlu