Deepfake'in Kelime Anlamı ve Tanımı

"Deepfake" terimi, "deep learning" (derin öğrenme) ve "fake" (sahte) kelimelerinin birleşiminden oluşur. Bu terim, yapay zekanın bir alt dalı olan derin öğrenme tekniklerinin kullanıldığı bir medya manipülasyon türünü ifade eder. Deepfake, genellikle bir kişinin yüzünün veya sesinin başka bir kişiye ait bir videoya veya ses kaydına yerleştirilmesi ile karakterize edilen bir tür sentetik medya içeriğidir.

deepfake-nasil-yapilir-deepfake-nedir-deepfake-programlari

Deepfake Nasıl Yapılır?

Deepfake videolarının oluşturulması genellikle bir dizi yapay sinir ağı kullanılarak gerçekleştirilir. Bu yapay sinir ağları, bir yüzün veya sesin belirli özelliklerini öğrenir ve ardından bu özellikleri kullanarak başka bir videoya veya ses kaydına uygular. Genellikle iki ana bileşen içerir: biri yüz ifadelerini ve ses tonlamalarını öğrenir (encoder), diğeri ise bu bilgileri yeni bir medya içeriği oluşturmak için kullanır (decoder). Süreç birkaç saat ila birkaç gün sürebilir, bu süre bilgisayarın işlem gücüne ve kullanılan veri setinin boyutuna bağlıdır.

deepfake-nasil-yapilir-deepfake-nedir-deepfake-programlaria

Deepfake'in Zararları

Deepfake teknolojisi, yanıltıcı ve zararlı içerik oluşturma potansiyeli nedeniyle birçok eleştiriye maruz kalmıştır. İşte bazı olası zararları:

  1. Kişisel hakların ihlali: Bir kişinin görüntüsünün veya sesinin izni olmadan kullanılması, onların özel hayatlarının ihlal edilmesine yol açabilir. Bu, genellikle ünlülerin ve diğer kamuya mal olmuş kişilerin hedef alındığı durumlarda özellikle yaygındır.

  2. Yanıltıcı bilgiler: Deepfake teknolojisi, sahte haberlerin ve yanıltıcı bilgilerin yayılmasına yardımcı olabilir. Örneğin, bir politikacının sahte bir videoyu savunduğunu düşünerek yanıltıcı bir politikaya oy vermesi gibi durumlar yaşanabilir.

  3. Siber güvenlik tehditleri: Deepfake teknolojisi, kimlik avı ve dolandırıcılık gibi siber suçlar için yeni bir araç olabilir. Suçlular, sahte videoları ve ses kayıtlarını bir kişinin kimliğini çalmak veya aldatmak için kullanabilir.

deepfake-nasil-yapilir-deepfake-nedir-deepfake-programlariaa

Deepfake'in Faydaları

Buna rağmen, deepfake teknolojisinin de belirli faydaları bulunmaktadır:

  1. Eğlence ve sanat: Deepfake teknolojisi, film yapımcıları ve sanatçılar tarafından yeni ve yaratıcı eserler oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, bir aktörün yüzünü, farklı bir karakteri canlandıran bir aktörün üzerine yerleştirerek bir filmde çok farklı ve etkileyici sahneler oluşturulabilir.

  2. Eğitim: Deepfake teknolojisi, eğitim materyalleri oluşturmak için kullanılabilir. Örneğin, tarihsel bir figürün sesini ve görüntüsünü kullanarak tarih derslerini daha canlı ve etkileşimli hale getirebilir.

  3. Dil çevirisi: Deepfake, bir kişinin konuşmasını farklı bir dilde yapabilen bir versiyonunu oluşturarak dil çevirisinde kullanılabilir. Bu, özellikle uluslararası konferanslarda veya televizyon yayınlarında yararlı olabilir.

deepfake-nasil-yapilir-deepfake-nedir-deepfake-programlari s

​​​​​​​Deepfake programları

  1. DeepFaceLab: DeepFaceLab, bilgisayarınıza indirip kullanabileceğiniz ücretsiz bir yazılımdır. Yüz değiştirme teknolojisi üzerine yoğunlaşmıştır ve genellikle deepfake videoları oluşturmak için kullanılır.

  2. ZAO: Çinli bir şirket tarafından geliştirilen ZAO, yüz değiştirme teknolojisi kullanılarak deepfake videoları oluşturmanıza olanak sağlar. Ancak, uygulamanın veri gizliliği konusunda eleştirildiğini belirtmek önemlidir.

  3. DeepArt.io: Bu web sitesi, fotoğrafları sanat eserlerine dönüştürmek için deep learning tekniklerini kullanır. Bu teknik, stil transferi olarak adlandırılır ve bir tür deepfake teknolojisi olarak kabul edilir.

  4. FaceSwap: FaceSwap, yüz değiştirme deepfakes oluşturmak için kullanılan başka bir açık kaynaklı yazılımdır. Kendi bilgisayarınızda çalıştırabilir ve deepfake videoları oluşturabilirsiniz.

  5. Dessa (previously DeepFake App): Bu uygulama, deepfake videoları oluşturmanın yanı sıra, kullanıcıların oluşturdukları içerikler üzerinde tam kontrol sahibi olmasını sağlar.

Kaynak: Haber Merkezi