Ege Üniversitesi (EÜ) Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Neonatoloji Bilim Dalı’nda geliştirilen yapay zekâ tabanlı veri artırma yaklaşımı, Türk Patent ve Marka Kurumu tarafından tescil alarak klinik yapay zekâ alanında yerli bir çözüm olarak öne çıktı. Proje; öğretim üyesi Prof. Dr. Özge Altun ile Araştırma Eğitimi Programı (AEP) öğrencisi Muhammed Arya tarafından yürütüldü.
Daha doğru ve güvenilir sonuçlar
Yeni yöntem, sayıca sınırlı ve yapısal olarak karmaşık tıbbi veri setlerini, klinik rehberlerde tanımlı kuralları sayısallaştırarak etik ve tutarlı biçimde çoğaltıyor. Böylece makine öğrenmesi ve derin öğrenme modelleri, tanı ve tedavi süreçlerinde daha doğru ve güvenilir çıktılar üretebiliyor.
Tedavi süresini öngörebilir hale getirdi
Uygulamanın ilk fazı, sarılık tedavisi gören yenidoğanlara ait klinik veri seti üzerinde gerçekleştirildi. Veri artırma ile eğitilen model, tedavi süresini öngörebilen bir performans seviyesine ulaştı. Ekip, yaklaşımın yalnızca neonatolojiye değil, farklı uzmanlık alanlarına da ölçeklenebileceğini değerlendiriyor.
Ticarileşme potansiyeli taşıyan çalışma
Patent süreci Ege Üniversitesi Teknoloji Transfer Ofisi koordinasyonunda; yazılım geliştirme, model doğrulama ve klinik veri entegrasyonu aşamaları tamamlanarak yönetildi. Üniversite–sanayi iş birliği ekseninde çözümün ticarileşmesine yönelik potansiyel başlıklar gündeme alındı.
Projeler katma değere dönüşmeye devam ediyor
Çalışma, Tıp Fakültesi’nin AEP kapsamında bir öğretim üyesi ile bir tıp öğrencisinin birlikte ürettiği özgün bir çıktı olarak konumlanıyor. Neonatoloji Bilim Dalı’nda Prof. Dr. Mete Akisu başkanlığında, Doç. Dr. Demet Terek ve ekip üyelerinin katkılarıyla yapay zekâ dâhil yenidoğan sağlığına odaklı projeler sürüyor. Ege Üniversitesi Rektörü Prof. Dr. Necdet Budak, üniversitede oluşturulan bilim ikliminin, projeleri kağıt üzerinde bırakmayıp katma değere dönüştürdüğünü vurguluyor.
