Ege Hazırgiyim ve Konfeksiyon İhracatçıları Birliği (EHKİB), Türk hazır giyim sektörünün dijital dönüşüm sürecini hızlandırmaya yönelik yeni bir proje üzerinde çalışıyor. EHKİB bünyesinde faaliyet gösteren Yapay Zeka, Dijital Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Komitesi’nin çalışmaları sonucunda hazırlanan “Hazır Giyim Sektöründe Dijital Dönüşüm ve Akıllı Üretim Teknolojileri UR-GE Projesi” ile hazır giyim firmalarının üretim süreçlerinde verimliliğinin artırılması ve yapay zekâ teknolojilerinden daha etkin yararlanmasının sağlanması hedefleniyor.
Proje kapsamında hazır giyim firmalarının mevcut dijital altyapıları, üretim süreçleri, veri kullanım kapasiteleri ve yapay zekâ uygulamalarına hazırlık seviyelerinin analiz edilmesi planlanıyor. Yapılacak değerlendirmelerin ardından firmaların dijital olgunluk seviyelerine göre farklılaştırılmış ve firmaya özel danışmanlık programlarının oluşturulması amaçlanıyor.
"Rekabette dijitalleşmenin önemi artıyor"
Ege Hazırgiyim ve Konfeksiyon İhracatçıları Birliği Başkanı Çağlar Bağcı, küresel hazır giyim sektöründe rekabet koşullarının hızla değiştiğini belirterek, fiyat unsurunun yanında hız, esneklik, verimlilik, izlenebilirlik ve veri kullanım kabiliyetinin de belirleyici hale geldiğini ifade etti.
Hazır giyim sektörünün emek yoğun yapısına rağmen teknolojinin hızlı biçimde dönüştürdüğü sektörlerin başında geldiğini söyleyen Bağcı, artan üretim maliyetleri ve küresel rekabet nedeniyle verimliliğin sektör açısından bir tercih olmaktan çıktığını ve zorunluluk haline geldiğini kaydetti.
Bağcı, dijital dönüşümü yalnızca yeni yazılımların kullanılması veya üretim süreçlerine yeni teknolojiler eklenmesi olarak değerlendirmediklerini belirterek, asıl dönüşümün üretimden elde edilen verilerin doğru okunması, kayıpların ölçülmesi, maliyetlerin gerçek zamanlı takip edilmesi ve bu verilerin karar alma süreçlerinde kullanılabilmesi olduğunu ifade etti.
EHKİB bünyesinde oluşturulan Yapay Zeka, Dijital Dönüşüm ve Sürdürülebilirlik Komitesi’nin sektörün dönüşüm ihtiyaçlarını yakından takip ettiğini aktaran Bağcı, UR-GE projesinin de bu anlayış doğrultusunda kurgulandığını söyledi.
Firmalara özel dijital dönüşüm yol haritası hazırlanacak
Proje kapsamında gerçekleştirilecek ihtiyaç analizinin ardından firmalara özel SIRI Dijital Olgunluk Değerlendirmesi yapılması planlanıyor. Firmaların dijital dönüşüm yolculuğuna hangi noktadan başlamaları gerektiğini gösteren bir değerlendirme ve yol haritası aracı olan SIRI kapsamında her firma için ayrı bir dijital olgunluk değerlendirme raporu oluşturulacak.
Çağlar Bağcı, firmaların dijitalleşme konusunda aynı seviyede bulunmadığına dikkat çekerek, bazı firmaların üretim kayıtlarını ağırlıklı olarak Excel üzerinden takip ettiğini, bazı firmaların ise entegre sistemler aracılığıyla üretim verilerini anlık olarak izleyebildiğini belirtti.
Bu nedenle bütün firmalara aynı çözümün sunulması yerine şirketlerin dijital olgunluk seviyelerine göre gruplandırılmasının hedeflendiğini kaydeden Bağcı, ihtiyaç analizi sonrasında her firma için kendi üretim yapısına, mevcut altyapısına ve önceliklerine uygun bir SIRI Dijital Dönüşüm ve Yapay Zekâ Yol Haritası oluşturulmasının planlandığını ifade etti.
Proje kapsamında firmaların dijital olgunluk seviyelerinin “başlangıç”, “orta” ve “ileri” olmak üzere üç farklı seviyede değerlendirilmesi öngörülüyor. Yapılacak sınıflandırmanın ardından firmalara dijital gelişmişlik düzeylerine göre farklılaştırılmış danışmanlık programlarının sunulması planlanıyor.
Yapay zekânın kullanım alanları üretim süreçlerinde belirlenecek
Hazır giyim sektöründe yapay zekânın yalnızca tasarım ve pazarlama alanlarında değil, üretimin farklı aşamalarında da kullanılabileceğini belirten Çağlar Bağcı, projenin temel hedeflerinden birinin firmalar açısından doğru yapay zekâ kullanım alanlarını belirlemek olduğunu söyledi.
Bağcı, yapay zekânın moda sektöründe yalnızca görsel veya tasarım üreten bir teknoloji olarak değerlendirilmemesi gerektiğine işaret ederek, teknolojinin üretim planlama, talep tahmini, kalite kontrol, stok optimizasyonu, maliyet ve kârlılık analizi, termin yönetimi, satış ve pazarlama gibi geniş bir alanda kullanılma potansiyeli bulunduğunu kaydetti.
Yapay zekâ uygulamalarından verim alınabilmesinin ön koşulunun doğru ve kullanılabilir veriye sahip olmak olduğunu vurgulayan Bağcı, bu nedenle öncelikle firmaların veri altyapılarının ve süreçlerinin analiz edileceğini, daha sonra yapay zekânın hangi operasyonlarda gerçek anlamda değer yaratabileceğinin ortaya konulacağını ifade etti.
UR-GE kapsamında faaliyet giderlerine yüzde 75 destek
Firmaların dijital dönüşüm sürecinde yatırım ve danışmanlık maliyetlerini de göz önünde bulundurduğunu belirten Çağlar Bağcı, UR-GE projelerinin sunduğu destek mekanizmasının özellikle KOBİ niteliğindeki ihracatçı firmalar açısından önemli bir imkân sağladığını söyledi.
Firmaların projeye katılım öncesinde elde edecekleri faydanın yanı sıra maliyetleri de değerlendirdiğini belirten Bağcı, UR-GE sisteminin önemli avantajlarından birinin destek mekanizması olduğunu ifade etti.
Proje kapsamında gerçekleştirilecek ihtiyaç analizi, danışmanlık, eğitim ve yurt dışı pazarlama gibi destek kapsamındaki faaliyetlerin giderlerinin Ticaret Bakanlığı tarafından yüzde 75 oranında desteklendiğini kaydeden Bağcı, firmaların tek başına gerçekleştirmeleri durumunda daha yüksek bütçeler ayırmaları gereken çalışmalara UR-GE çatısı altında maliyet avantajıyla erişebildiğini belirtti.
Teknoloji yatırımı öncesinde ihtiyaçlar analiz edilecek
EHKİB Yapay Zekâ, Dijitalleşme ve Sürdürülebilirlik Komitesi Başkanı Ertan Aslan ise projenin doğrudan makine veya yazılım yatırımı sağlamaktan ziyade firmaları doğru teknoloji yatırımlarına hazırlamaya odaklanacağını ifade etti.
Yanlış veya şirketlerin ihtiyaçlarıyla örtüşmeyen teknoloji yatırımlarının firmalar açısından ek maliyet oluşturabileceğine dikkat çeken Aslan, firmalara doğrudan belirli bir makineyi satın alma veya belirli bir yazılımı kullanma önerisi sunmak yerine öncelikle hangi sorunun çözülmesi gerektiğinin belirlenmesini amaçladıklarını söyledi.
Aslan, mevcut sistemlerin daha verimli kullanılıp kullanılamayacağı, hangi süreçlerin dijitalleştirilmesi gerektiği, hangi verilerin toplanmasının gerekli olduğu, sistemler arasında nasıl entegrasyon kurulacağı ve yapılacak yatırımın ne kadar sürede geri döneceği gibi soruların cevaplarının ortaya konulmasının ardından teknoloji yatırımlarına yönelmenin daha sağlıklı olacağını belirtti.
Proje ile firmaların dijital dönüşüm bütçelerinin doğru alanlara yönlendirilmesine rehberlik edilmesi hedefleniyor.
Dijital dönüşüm ihracat süreçlerine de taşınacak
Projenin önemli başlıklarından birini yapay zekâ destekli hedef pazar ve potansiyel alıcı analizleri oluşturacak. Ertan Aslan, dijital dönüşüm çalışmalarının yalnızca şirket içindeki verimlilik artışıyla sınırlandırılmayacağını belirtti.
Proje kapsamında katılımcı firmaların ürün grupları, fiyat seviyeleri, üretim kapasiteleri, minimum sipariş miktarları, termin kabiliyetleri, sertifikaları, sürdürülebilirlik performansları ve üretim teknolojileri gibi kriterlerin analiz edilmesi planlanıyor.
Aslan, dijitalleşmeyi ihracattan bağımsız düşünmediklerini ifade ederek, firmalara sunulacak danışmanlık hizmetleri kapsamında yapay zekâ ve veri analitiği destekli yöntemlerden yararlanılacağını aktardı.
Bu çerçevede her firmanın ürün grupları, üretim kapasitesi, fiyat seviyesi, minimum sipariş miktarı, termin kabiliyeti, sertifikaları, sürdürülebilirlik performansı ve üretim teknolojileri doğrultusunda hedef pazar ve potansiyel alıcı analizlerinin gerçekleştirilmesi planlanıyor.
Her firma için “Dijital Tedarikçi Profili” oluşturulacak
Danışmanlık çalışmaları sonucunda her firma için bir “Dijital Tedarikçi Profili” oluşturulması hedefleniyor. Böylece üretici firmaların uluslararası alıcılara yalnızca hangi ürünleri ürettiklerini değil, üretim kabiliyetlerini, hız ve esnekliklerini, sürdürülebilirlik performanslarını ve teknolojik altyapılarını da daha etkin biçimde aktarabilmelerine katkı sağlanması amaçlanıyor.
Ertan Aslan, firma bazında gerçekleştirilecek hedef pazar ve potansiyel alıcı analizlerinin şirketlerin mevcut üretim kabiliyetleriyle uyumlu pazarların belirlenmesinde kullanılmasının planlandığını ifade etti.
Uluslararası teknoloji merkezleri ve başarılı uygulamalar incelenecek
UR-GE Projesi kapsamında katılımcı firmaların dünyadaki teknolojik gelişmeleri yerinde takip etmelerine yönelik faaliyetler de gerçekleştirilecek.
Ertan Aslan, akıllı üretim, dijitalleşme, yapay zekâ ve üretim teknolojileri alanındaki uluslararası fuarların, teknoloji merkezlerinin ve başarılı uygulama örneklerinin incelenmesinin yurt dışı pazarlama faaliyetleri içerisinde değerlendirilmesinin planlandığını bildirdi.
Dünyada hazır giyim üretiminin hangi yönde ilerlediğinin, yapay zekânın fabrikalarda nasıl kullanıldığının, otomasyon ve veri analitiğinin üretim süreçlerini nasıl değiştirdiğinin yerinde görülmesinin önemli olduğunu belirten Aslan, proje sonunda firmaların yalnızca daha fazla dijital araç kullanan işletmeler haline gelmesinin hedeflenmediğini kaydetti.
Aslan, firmaların verisini yönetebilen, maliyetlerini ve kayıplarını ölçebilen, üretimini optimize edebilen, doğru teknoloji yatırımını planlayabilen ve yapay zekâyı doğru operasyonlara entegre edebilen işletmelere dönüşmesini hedeflediklerini ifade etti.
Türk hazır giyim sektörünün gelecekteki rekabet gücünün teknoloji, sürdürülebilirlik, tasarım ve yüksek katma değer ekseninde şekilleneceğine inandıklarını belirten Aslan, projenin bu dönüşüme katkı sağlamasının amaçlandığını kaydetti.
Projeye katılım için son tarih 11 Eylül
“Hazır Giyim Sektöründe Dijital Dönüşüm ve Akıllı Üretim Teknolojileri UR-GE Projesi”nde yer almak isteyen firmaların başvuru işlemlerini belirlenen süre içerisinde tamamlamaları gerekiyor.
Projeye katılmak isteyen firmaların “Katılımcı Şirket Talep Yazısı” formunu doldurarak imzalı ve kaşeli hale getirmeleri, söz konusu forma firma imza sirküleri fotokopisini de eklemeleri gerekiyor.
Başvuru belgelerinin en geç 11 Eylül 2026 Cuma günü mesai bitimine kadar Ege Hazırgiyim ve Konfeksiyon İhracatçıları Birliği’nin [email protected] e-posta adresine iletilmesi gerekiyor.
