Yaşar Üniversitesi öncülüğünde geliştirilen AI-CROPBREED Projesi, tarım sektöründe yapay zekâ temelli uygulamaların yaygınlaştırılması amacıyla hayata geçirildi. Türkiye, Polonya ve Romanya’dan üniversitelerin ortaklığında yürütülen proje, Avrupa Birliği, Yüksek Öğretim, Araştırma, Geliştirme ve İnovasyon Fonlama Yürütme Ajansı (UEFISCDI) ile TÜBİTAK tarafından destekleniyor. Projede Yaşar Üniversitesi’nin yanı sıra Bursa Uludağ Üniversitesi, Bükreş Tarım ve Veterinerlik Üniversitesi ile Krakow Tarım Üniversitesi yer alıyor.
Yapay zekâ bitki gelişimini analiz edecek
Yapay zekâ, görüntü işleme ve veri analitiği teknolojilerini bir araya getiren AI-CROPBREED Projesi, bitkisel üretimde verimliliği, kaliteyi ve sürdürülebilirliği artırmayı amaçlıyor. Proje kapsamında geliştirilecek sistemlerle bitkilerin gelişim süreçleri dijital ortamda izlenerek analiz edilecek. Çalışma çerçevesinde oluşturulacak karar destek sistemleri sayesinde üreticilerin daha doğru ve veri odaklı kararlar almasına katkı sağlanması hedefleniyor. Böylece tarımsal üretim süreçlerinde dijital dönüşümün hızlandırılması ve kaynak kullanımının daha etkin hale getirilmesi amaçlanıyor.
Üreticilere veri temelli karar alma desteği
Projenin yürütücüsü Yaşar Üniversitesi Yazılım Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Mehmet Süleyman Ünlütürk, çalışmanın temel odak noktalarından birinin bitki gelişiminin dijital yöntemlerle izlenmesi olduğunu belirtti. RGB görüntüleme teknikleri ile yapay zekâ tabanlı analiz yöntemlerinin birlikte kullanıldığı proje kapsamında bitkilerin büyüme performansı, stres düzeyi, besin ihtiyacı ve verim potansiyelinin yüksek doğrulukla analiz edilebildiğini aktaran Ünlütürk, elde edilen verilerin üreticilere bilimsel temelli karar alma imkânı sunduğunu ifade etti.
Akıllı tarım uygulamalarına katkı sağlayacak
Proje kapsamında büyük veri ve makine öğrenmesi yöntemlerinden de yararlanılıyor. Geliştirilen modeller sayesinde farklı çevresel koşullar altında bitkilerin performansının önceden tahmin edilmesi hedefleniyor. Bu yöntemlerle bitki özelliklerinin hızlı, temassız ve yüksek hassasiyetle ölçülebileceğini belirten Prof. Dr. Ünlütürk, geliştirilen teknolojilerin yeni bitki çeşitlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacağını kaydetti.
